Le persone non servono. Lavoro e ricchezza nell'epoca dell'intelligenza artificiale
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Sinossi
L'intelligenza artificiale, ben nota a scienziati, economisti e filosofi, gode di cattiva fama nella letteratura e nel cinema. Gli appassionati di fantascienza la ricollegheranno subito a robot assassini a caccia di esseri umani nelle strade di oscure città future, o a computer senzienti che si preparano a dominare il mondo. Nel suo nuovo libro Jerry Kaplan, veterano della Silicon Valley, ci guida invece alla scoperta di un campo di studi reale che oggi, dopo cinquant'anni di sforzi e miliardi di dollari spesi, sembra finalmente a un passo dal decifrare il codice dell'intelligenza artificiale. Il genere umano si trova sull'orlo di un cambiamento senza precedenti: automobili senza pilota, aiutanti robot e consulenti finanziari automatizzati possono darci ricchezza e tempo libero, ma anche rappresentare per noi una minaccia più concreta di Terminator o HAL 9000. Non sappiamo se il prezzo di algoritmi sempre più evoluti sia l'obsolescenza umana. Il passaggio all'automazione del lavoro in più campi potrebbe essere brutale e protratto nel tempo, soprattutto se non affronteremo tempestivamente i grandi problemi rappresentati da un mercato del lavoro sempre più incerto e da crescenti disuguaglianze di reddito. Kaplan, con "Le persone non servono", propone soluzioni politiche e di libero mercato che possono aiutarci a evitare un lungo periodo di tumulti sociali, mostrando in modo a un tempo accessibile e completo le opportunità e i rischi dell'intelligenza artificiale.
- ISBN:
- Casa Editrice:
- Pagine: 198
- Data di uscita: 17-11-2016
Recensioni
Once I picked up this book, I couldn't put it down. It is written in a conversational style anyone can follow and unlike so many books on this topic, does not take a doomsday approach. The author, who teaches courses on the ethics and impact of artificial intelligence at Stanford University, has som Leggi tutto
Stopped reading when chapter 8 begins with Kaplan saying that global warming isn’t a problem and that he welcomes an increase in temperature in his own city. Until that point the book had been a fairly standard AI-book about jobs and automation. The book hasn’t aged that well so you’ll probably find Leggi tutto
This book provides a decent exploration of the future of automation. The first part of the book talks about AI/Machine Learning. This may have been a decent intro for someone completely new to the field, but for someone very much inside the field it was a little frustrating to read because of explan Leggi tutto
Scary. Maybe this is what an intelligent lobster feels like as it is being boiled. I always thought I would be smart enough to stay ahead of these trends. But I was brought up in an age that frowned upon unstoppable greed. Greed coupled with AI is terrifying.
This quick read entertainingly and accurately presents the real present situation of AI automation, as "forged laborers" and "synthetic intelligences" take over most current employment, very quickly. Kaplan is right that they will own property and get legal personhood, because their (elite, politica Leggi tutto
Readable, intelligent and eye-popping Jerry Kaplan, a self-styled “serial entrepreneur” and currently a fellow at Stanford University, is also an expert on the economic and social consequences of artificial intelligence. In this beautifully designed book from Yale University Press he gives us his vie Leggi tutto
An entertaining and thought provoking look into the logical and inevitable future when artificial intelligence is part of our every day lives, making decisions for us. If you are a non-technical reader like me, you probably wonder - What will it be like? If you have a car, you already know. Your ABS b Leggi tutto
The most striking idea in this book to me was what Kaplan calls the Public Benefit Index or PBI . It's a solution to the growing income inequality caused by AI. His idea is that current wealth is difficult to redistribute, but most wealth has yet to be generated, so simply get more people to invest ( Leggi tutto
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