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Sinossi
Recenti scoperte nel campo della biologia hanno portato alla formulazione di una quantità d'importanti problemi, che sarebbe assai improbabile risolvere senza i massicci contributi forniti dalla matematica. Il numero delle ipotesi matematiche utilizzate oggi nelle scienze della vita è enorme, e le richieste che vengono dai vari settori della biologia stimolano lo sviluppo di procedure di calcolo e analisi del tutto nuove, specificamente adatte a descrivere i processi degli esseri viventi. Il libro illustra la grande varietà di connessioni che già esistono, in questi primi decenni del ventunesimo secolo, tra biologia e matematica, a partire dal Progetto Genoma Umano, proseguendo con gli studi e le ricerche sulla struttura dei virus e sull'organizzazione della cellula vivente, fino alle indagini sulla morfologia e il comportamento di interi organismi e delle loro interazioni nell'ecosistema globale. Ian Stewart dimostra inoltre come gli strumenti matematici siano in grado di far luce su difficili concetti tipici dell'evoluzione, un fenomeno basato su processi che si svolgono in periodi di tempo troppo lunghi per poter essere osservati direttamente, o che si sono verificati centinaia di milioni di anni fa e hanno lasciato soltanto tracce a dir poco enigmatiche. Ne emerge tutta la ricchezza del contributo che può venire allo studio dell'evoluzione e delle popolazioni dalla matematica, in grado di svelare la segreta complessità di animali e piante, e di gettare nuova luce sulla vita degli organismi, sul loro modo di interagire e modificare il proprio comportamento in relazione al delicato equilibrio ecologico del pianeta.
- ISBN: 8806216546
- Casa Editrice: Einaudi
- Pagine: 380
- Data di uscita: 22-09-2020
Recensioni
My fiance is a mathematician and I am a biologist. One of his professors reviewed this book, and he wound up with a copy. I wanted to like this book, I really did. And there were parts of it that were quite good. The treatment of Darwin was very good -- even though I have read quite a bit about Darw Leggi tutto
Having dealt with mathematics as applied to physics all of my professional life, this book provides a welcome change. What amazed me is the sheer variety of mathematical approaches that are being applied to biology, including Fibonacci sequences, networks, cellular automata, topology, game theory, m Leggi tutto
The other day I found myself in the produce section of my local supermarket staring intently at the pineapple in my hand and seeing its patterns for the first time. Sure enough, as Ian Stewart pointed out, the irregular hexagons fit together into interlocking helical spirals. “One family winds anti- Leggi tutto
Very interesting to read the connections between mathematics and the life sciences. I actually enjoyed the deep dives into biological concepts like cell division or evolution. It was especially cool to learn about mathematical applications to these areas. The ending of the book was disappointingly no Leggi tutto
A better book than I originally gave it credit for, and an amazingly educational book for me. The writing was good and clear, and there was surprisingly little mathematics in a book that is titled The Mathematics of Life . What Stewart did was deal in concepts, which you can actually more readily do Leggi tutto
Wow! Quite a dense book. When you first start this book, it almost seems like it's going to be an easy read. If you have a background in the sciences or biology, you'll notice even more how easy of a read it is. Boy does it turn out to be otherwise. I kept reading through this book for months. I hav Leggi tutto
Título engañoso y que no ha cumplido mis expectativas. El 80% del libro es un repaso general y muy básico de los grandes temas de la biología: evolución, genética y demás, sin mucho nuevo que aportar. La parte dedicada a las matemáticas es escasa y en muchos casos también trillada para aquél que gus Leggi tutto
Excellent book! Worth reading if you have biology or math interest. My only complaint is the on the chapter on aliens ... a bit unnecessary to say the least.
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